帰納学習を用いた画像分類システムの開発

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概要

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多くの分野で,画像処理の手法が利用され,それぞれ,重要性は高い.本稿では,特に人の皮膚のしわ画像をとりあげる,当画像に対しては一般に知られている手法が細かい点で適用できない場合がある.また,当画像に対する細かな解析は,あまり行なわれてきていない.本稿では,画像処理の手法の拡張を行ない,当画像における,特徴の抽出を行なう方法を示す.さらに,帰納学習を用いることによって,多くの得られた画像データの規則性を発見し,分類する手法を示す.画像処理による特徴抽出および機能学習による特徴の分類を融合したシステムとして,この手法および利点を示す.本システムの概要を図1に示す.[figure]
一般社団法人情報処理学会の論文
1993-09-27

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