Inverting Resolutionの概念を用いた経済定性モデルの学習
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概要
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近年、機械学習の研究が盛んに行われなかでもCIGOLやGolemに代表される帰納的学習に於けるInverting Reso-lutionという基本オペレータの操作概念は述語発明などを含みその有用性が期待されている.しかし、それらの帰納学習システムは、・定量データからの学習が行えない・member/2の学習に代表される人間が絶対と判断できる概念をもつ対象にしか有効な学習結果を望めない・ある一般化された節の他の一般化された節に対する重要性の度合いが明示的に示されなく一般化節間の重要性が客観的に判断できなく得られた知識の有効な利用を妨げているなどといった問題点がある。そこで本稿では上記の問題点を踏まえ、定量データからの帰納学習を行う試みとして経済系を例にとりここでとった枠組みについて具体的に報告する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1992-02-24
著者
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