階層的定性シミュレーションによる因果ネットワークの生成
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概要
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一般に,定性シミュレーションは,対象系の定性モデルからその挙動を予測することができるため,"What-If型"の推論を行なうことができ,異常状態(疾患仮説など)に対応する初期条件を入力することによって,異常状態の挙動を正常なモデルのみから導入することを可能にする.本論文では,仮説間階層関係に沿った階層的な定性シミュレーションを行なうことによって,異なる詳細レベルからなる因果ネットワークを生成する方法について述べる.この方法は,正常状態を表わす定性モデルさえ与えれば,知識ベースが構築されることから,一種の知識獲得支援として使用することができる.なお,使用した言語はPSI上のESPである.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1989-03-15
著者
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