並列論理型言語による意味解析 : PAF/SFG : Parallel Analysis For Situation and Feature Grammar
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概要
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構文論としてのGPSG(Generalized Phrase Structure Grammar)と,意味論としての状況意味論(Situation Semantics)を統合した自然言語の文法を記述する言語SFG(Situation and Feature Grammar)を部分木の局所性に着目して,並列に効率よく解析する方法(PAF/SFG:Parallel Analysis For SFG)を提案する.GPSGでは本来,意味論として内包論理を用いているが,同じ言葉が状況によって異なった解釈となること(言葉の効率性)を説明することができないため,SFGでは状況意味論を用いている・各々の語い項目に持つ特有の情報(素性)が,句構造規則によって子から親へ伝播される.その規則に対応する部分木において,素性構造の単一化が親カテゴリ生成の制約として働くが,規則の局所性より,その処理が独立に,並列に実行することができる.この単一化によって意味を生成することから,意味解析が並列に処理される.現在,PAF/SFGは並列論理型言語GHC上でインプリメントされている.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1989-03-15
著者
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