帰納学習を用いた知的サーチエンジンの設計
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概要
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現在,インターネット上に公開される情報量が飛躍的なスピードで増加しており,World、Wide、Web(WWW)によって人々は気軽に情報を得ることが出来る.しかし,情報量の増加にともない,膨大な情報の中から自分の求めるものを発見することが困難になりつつあるのが現状である.この問題に対する一つの対処法にキーワード検索型サーチエンジンがある.これは各ホームページからあらかじめいくつかのキーワードを抽出しておき,ユーザーが示したキーワードと適合するページを検索して提供するというものである.本研究では,このキーワード検索型サーチエンジンにおいて,従来ユーザーが示していたキーワードを帰納学習を用いて導くことでより柔軟な情報検索を行う.具体的には,既存のサーチエンジンのようにユーザーが始めにキーワードを示すのではなく,データベースからいくつかのページを選択しておき,その各ページに対してユーザーが興味を持ったか,持たなかったかを判断してもらう.そして,「ユーザーが興味を持ったページには含まれていて興味を持たなかったページには含まれていないキーワード」を帰納学習の枠組を用いて導き出す.これを「ユーザーの興味があるキーワード」と考え,サーチエンジンにかけることであらたな情報を検索する.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 1996-03-06
著者
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