音源に関する特徴量を利用した話者認識

スポンサーリンク

概要

論文の詳細を見る
話者認識の研究において、音声波に含まれる個人性情報の抽出はもっとも重要な課題の一つである。しかし、個人性情報は音韻性情報と深く関わりあっていて、両者を分離することは非常に困難である。このために、現状では発話内容に依存しない話者認識法はまだ確立されていない。話者の認識は、発声の内容をあらかじめ決めておくテキスト依存型と任意の内容を発声するテキスト独立型に分けられる。個人性情報の現われ方は、発声するテキストの内容に非常に依存しているため、テキスト独立型の話者認識は依存型に比べてあまり良い認識率は得られない。しかし、法科学の分野などでは必ずしも同じ発声内容の資料を対照にするとは限らないため、テキスト独立型の話者認識を使用しなければならない場合が多い。
一般社団法人情報処理学会の論文
1996-03-06

著者

関連論文

もっと見る

スポンサーリンク