自動評価を用いた機械翻訳規則のフィードバッククリーニング(自然言語)
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概要
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機械翻訳規則を対訳コーパスから自動獲得すると,自動獲得エラーや,コーパスに合まれる翻訳の多様性に起因して,不適切な規則の混入が避けられない.これらは誤訳や曖昧性増大の原因となる.この問題に対して本稿では,翻訳品質の自動評価を利用して最適な組合せを探索する,機械翻訳規則の取捨選択法を提案する.これをフィードバッククリーニングと呼ぶ.自動評価方法にはBLEUを用い,,組合せ最適化方法には,タスクの特徴を考慮した山登り法を用いた.本方或は,機械翻訳器の様々なパラメータや他の知識との干渉を考慮せずに翻訳品質を向上させることができる.実験では,従来法に比べ,大幅に翻訳品質が向上することを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-08-15
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
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隅田 英一郎
ATR音声言語コミュニケーション研究所
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隅田 英一郎
Atr音声翻訳通信研究所
-
隅田 英一郎
情報通信機構:国際電気通信基礎技術研究所
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今村 賢治
ATR音声言語コミュニケーション研究所
-
隅田 英一郎
情報通信研究機構:atr音声言語コミュニケーション研究所
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今村 賢治
Atr音声言語コミュニケーション研究所:(現)日本電信電話株式会社nttサイバースペース研究所
-
隅田 英一郎
Atr音声言語コミュニケーション研究所:(現)独立行政法人情報通信研究機構およびatr音声言語コミュニケーション研究所
-
隅田 英一郎
Atr音声言語コミュニケーション研究所自然言語処理研究室 : 独立行政法人情報通信研究機構
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