統計的学習モデルによる分かち書き解析器の自動点訳での有効性の解析
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概要
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我々は,視覚障害者に対して点字による医療情報の提供を実現すべく,医療用語を追加した自動点訳プログラム『医 Braille』を開発してきた.医 Brailleは,点訳エンジンKUICで単語の品詞の情報を基にした点字表記規則で点訳を行っている.KUICが未対応の点字表記規則には,意味や発音上の切れ目等を考慮した分かち書きがある.そこで,意味や発音を考慮した分かち書きに対応するため,統計的学習モデルによる分かち書き解析器を作成しその有効性を解析した.
- 2010-03-05
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
菅野 亜紀
神戸大学大学院医学研究科
-
三浦 研爾
神戸大学大学院医学研究科
-
大田 美香
神戸大学大学院医学研究科
-
高岡 裕
神戸大学大学院医学研究科
-
大島 敏子
神戸大学医学部附属病院看護部
-
松浦 正子
神戸大学医学部附属病院看護部
-
松本 裕治
京都大学工学部
-
松浦 正子
神戸大学医学部附属病院
-
大島 敏子
神戸大学医学部附属病院
-
高岡 裕
神戸大学大学院医学研究科内科系講座小児科学分野ゲノム医療実践学部門
-
大田 美香
神戸大学大学院 医学研究科内科系講座小児科学分野ゲノム医療実践学部門
-
高岡 裕
神戸大 大学院医学研究科 内科系 小児科学分野 ゲノム医療実践学部門
-
高岡 裕
神戸大学大学院 医学研究科内科系講座小児科学分野ゲノム医療実践学部門
-
高岡 裕
神戸大学大学院医学研究科:神戸大学医学部附属病院医療情報部
-
大田 美香
神戸大学大学院 医学研究科内科系講座小児科学分野 ゲノム医療実践学部門
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