バイパス付き編集グラフを用いた日本語並列構造解析(学習・系列解析・構文解析)
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概要
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本稿では,機械学習を用いた日本並列構造解析手法を提案する.英語においては並列範囲の同定に機械学習を用いた手法が提案されている.英語文において,並列構造の存在は"and"などの手がかり語により容易に検出できるが,日本語並列構造には,英語ほど明確な手がかり表現は存在しないため,並列構造を含むか否かの判定とその範囲の解析を同時に行う手法が必要である.この問題を解決するために,英語既存手法が用いた編集グラフに「バイパス」と呼ぶ非並列文を表すための経路を追加する.また日本語並列構造解析に有効な素性についても検証する.本研究で提案する素性は,シソーラスなどの外部知識に基づく素性や,距離による素性分解の方法,大域的な素性である.EDRコーパスでの実験において,バイパス導入と提案する素性の有効性を確認した.
- 2009-03-18
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
新保 仁
奈良先端科学技術大学院大学
-
新保 仁
茨城大学工学部
-
大熊 秀治
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
原 一夫
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
新保 仁
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
大熊 秀治
奈良先端科学技術大学院大学
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