条件付確率場による日本語未知語処理(語と慣用句)
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概要
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本稿では,日本語形態素解析において問題となる未知語処理に対して条件付確率場(Conditional Random Fields, CRF)を適用する手法を提案する.提案手法では,形態素解析と同時に入力文中の部分文字列に対して未知語候補を追加することにより,形態素解析と未知語処理を同時に行う.また,従来最大エントロピーマルコフモデル(Maximum Entropy Markov Model, MEMM)などを適用した手法で指摘されていたlabel biasあるいはlength biasの影響は,単に既知語の解析において問題になるだけではなく,未知語処理においても重要な問題となることを示し,CRFを適用することによりこれらの問題が解決されることを示す.そして大規模な正解タグ付コーパスを用いて実験し,本稿の提案手法の有効性を検証した
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2006-05-19
著者
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