結束性と首尾一貫性から見たゼロ照応解析(解析・抽出)
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概要
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ゼロ照応解析の問題を結束性と首尾一貫性の観点から検討する.結束性の観点からは,Walkerのキャッシュモデルの実現方法を検討し,統計的機械学習に基づく実装を提案する.このキャッシュモデルを用いて文間ゼロ照応の先行詞候補削減を試み,評価実験を通じて先行詞同定時に解析対象とする先行詞候補を激減できたことを報告する.また,首尾一貫性の観点からは,含意関係認識で利用される推論知識獲得の手法を照応解析の手がかりとすることで解析精度にどのように影響するかについて調査する.新聞記事を対象に先行詞同定の実験を行い,導入した推論規則が解析に有効に働くことを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2008-09-17
著者
-
乾 健太郎
情報通信研究機構
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
乾 健太郎
奈良先端科学技術大学院大学
-
飯田 龍
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
乾 健太郎
東北大学大学院情報科学研究科:奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
飯田 龍
奈良先端科学技術大学院大学
-
乾 健太郎
情報通信研究機構|東北大学大学院情報科学研究科
-
飯田 龍
東京工業大学
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