事象間関係知識の整備と類似・対立認識への応用(単語・事象・オントロジー)
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概要
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あるトピックについて書かれた大量のウェブ文書から、そのトピックについての深い理解を得るためには、それらの文書に記述されている個々の言論の信憑性や有効性を適切に判断し、かつ、暗に存在しているかもしれない言論間の対立関係を発見しようとすることが必要不可欠である。このような作業の支援を目的として、我々は、言論間に存在する類義や対立、根拠などの論理的関係を解析し、それらを言論マップと呼ぶ俯瞰図で明示するための技術の開発に取り組んでいる。本論文では、言論マップの生成に必要な事象間関係知識の整備に関して、既存の2つの言語資源の統合と、下位事象を内包する動詞項構造の記述について報告する。予備実験の結果、整備した事象間関係知識データベースを用いると、約8割の高い精度で言論間の類義関係を認識できることが分かった。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-09-17
著者
-
乾 健太郎
情報通信研究機構
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
松吉 俊
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
村上 浩司
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
乾 健太郎
奈良先端科学技術大学院大学
-
増田 祥子
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
乾 健太郎
独立行政法人情報通信研究機構
-
乾 健太郎
東北大学大学院情報科学研究科:奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
村上 浩司
奈良先端科学技術大学院大
-
村上 浩司
楽天技術研究所
-
乾 健太郎
情報通信研究機構|東北大学大学院情報科学研究科
-
増田 祥子
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科:大阪府立大学人間社会学研究科
-
増田 祥子
大阪府立大学人間社会学研究科博士課程前期
-
松吉 俊
奈良先端科学技術大学院大学
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