機械学習による点字表記の解析 : 点訳支援システム構築に向けて
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概要
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機械点訳精度向上を目的として、点訳処理の際に問題点となる点字表記の多様性の解析と機械学習による分かち書きの検討を行ったので報告する。点字には表記規則が定められているが、分かち書き規則に存在する自由度(=曖昧性)が、表記の多様性を引き起こしている。点字表記の多様性を解明することは点訳支援システム構築に向けて意義深いが、これまでの研究は表記規則による多様性の予測に限定される傾向があった。しかし、Support Vector Machineに基づく機械学習では、点字文書に存在する分かち書きの多様性を解析可能であり、結果として分かち書きの精度向上も期待される。
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2002-07-22
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
菅野 亜紀
神戸大学大学院医学研究科
-
高岡 裕
神戸大学大学院医学研究科
-
乾 健太郎
奈良先端科学技術大学院大学
-
菅野 亜紀
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
高岡 裕
岩手医科大学歯学部
-
米田 隆一
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
高岡 裕
神戸大学大学院医学研究科内科系講座小児科学分野ゲノム医療実践学部門
-
高岡 裕
神戸大学大学院 医学研究科内科系講座小児科学分野ゲノム医療実践学部門
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