グラフを用いたバイオ医療専門用語の類義語獲得(語彙・知識獲得)
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概要
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コーパスから抽出した文脈情報により作成する専門用語グラフに対し,グラフを辿ることで節点間の類似度を計算する手法を適用し,類義語獲得に応用した.雑誌「蛋白質・核酸・酵素」をコーパスとして用いた実験で,コーパスでの出現頻度が少ない専門用語をクエリとして与えた場合,ラプラシアン拡散カーネル行列を用いた手法が比較的高い精度を示した.この結果は,専門性の高いレアな用語を既存のシソーラスに登録する場面において,ラプラシアン行列ベースの手法の有効性を示唆するものである.
- 2009-01-15
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
新保 仁
奈良先端科学技術大学院大学
-
新保 仁
茨城大学工学部
-
原 一夫
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
鈴木 郁美
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
新保 仁
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
鈴木 郁美
奈良先端科学技術大学院大学
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