Web文書集合からの意見情報抽出と着眼点に基づく要約生成(Webマイニング)(テーマ:「Webマイニングによる情報活動と自然言語処理」その他一般)
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概要
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本稿では、Web文書から意見を抽出し、それらをレーダーチャートの形式で要約/視覚化する意見抽出分類システムを提案する。Webの意見は、商品購入の際の情報収集、市場調査等のマーケティング、企業のリスク管理等、さまざまな目的での利用が考えられる。Webの意見の収集/分析に関する研究には2つの課題がある、対象とするWeb文書から意見に該当する箇所を抽出すること、抽出した意見を要約/視覚化することである。本システムは、この2つの課題を3つ組{対象物,属性,評価}のモデルと情報抽出の手法を用いて解決する。本システムを車に関するレビューサイトの100記事を対象として評価したところ抽出精度が適合率82%,再現率52%であり、システムが出力したレーダーチャートと人手で作成したレーダーチャートが類似することを確認した。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2004-09-16
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
乾 健太郎
奈良先端科学技術大学院大学
-
藤田 篤
名古屋大学 大学院工学研究科
-
藤田 篤
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
立石 健二
NECインターネットシステム研究所
-
福島 俊一
NECインターネットシステム研究所
-
小林 のぞみ
奈良先端科学技術大学院大学
-
高橋 哲朗
奈良先端科学技術大学院大学
-
福島 俊一
東大理
-
乾 健太郎
東北大学大学院情報科学研究科:奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
福島 俊一
日本電気株式会社ヒューマンメディア研究所
-
福島 俊一
Nec ヒューマンメディア研究所
-
高橋 哲朗
北陸先端科技大
-
乾 健太郎
情報通信研究機構|東北大学大学院情報科学研究科
-
小林 のぞみ
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
高橋 哲朗
九州工業大学大学院情報工学研究科
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