GENIAコーパスからのネスト並列句同定(解析・抽出)
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概要
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本稿では、ネストした並列句も含めた一般の並列句の範囲同定を行うための手法を提案する。本手法ではまず、並列句の範囲同定に特化した文法を定義し、これに基づいて与えられた文を構文木に変換する。その後、CKY法とパーセプトロン学習を組み合わせたアルゴリズムで素性の重みを学習する。GENIAコーパスを用いた実験で、この手法により、既存の構文解析器をF値で11.4ポイント上回る精度を得ることに成功した。
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2008-09-17
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
新保 仁
奈良先端科学技術大学院大学
-
新保 仁
茨城大学工学部
-
大熊 秀治
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
原 一夫
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
新保 仁
奈良先端科学技術大学院大学 情報科学研究科
-
大熊 秀治
奈良先端科学技術大学院大学
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