自動生成された言い換え文における不適格な動詞格構造の検出(自然言語)
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概要
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本論文では,語彙・構文的言い換えにおいて頻繁に生じる動詞格構造の不整合を自動的に検出する方法を提案する.我々は,コーパスから獲得した大規模な正例に基づいて格構造の適格さを定量化する確率的言語モデルと,人手で収集した小規模な負例に基づいて格構造の不適格さを定量化するモデルを構築し,これら2つを混合し,正例のみに基づく言語モデルと比較して精度の高い誤り検出器を実現した.また,誤り検出に対して貢献度が高い負例を効率良く収集するために能動学習を試行した.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2004-04-15
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
乾 健太郎
奈良先端科学技術大学院大学
-
藤田 篤
名古屋大学 大学院工学研究科
-
藤田 篤
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
乾 健太郎
東北大学大学院情報科学研究科:奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
乾 健太郎
情報通信研究機構|東北大学大学院情報科学研究科
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