自動生成した言い換え文における動詞結合価誤りの自動検出手法(言語知識・解析・言い換え)
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概要
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本稿では,語彙・構文的言い換えにおいて頻繁に生じる動詞結合価誤りの検出方法を提案する.われわれは,コーパスから獲得した大規模な正例に基づいて結合価の適格さを定量化するモデルと,人手で収集した小規模の負例に基づいて結合価の不適格さを定量化するモデルを構築し,これら2つのアンサンブルによって,精度の高い誤り検出器を実現した.また,能動学習の採用によって,誤り検出に村して貢献度が高い負例を効率良く収集できることを確認した.
- 社団法人情報処理学会の論文
- 2003-07-25
著者
-
松本 裕治
奈良先端科学技術大学院大学
-
乾 健太郎
奈良先端科学技術大学院大学
-
藤田 篤
名古屋大学 大学院工学研究科
-
藤田 篤
奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
乾 健太郎
東北大学大学院情報科学研究科:奈良先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
乾 健太郎
情報通信研究機構|東北大学大学院情報科学研究科
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