隠れ変数を持つ条件付き確率場による依存構造木の評価極性分類
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概要
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本稿では,隠れ変数を持つ条件付き確率場を用いて文の評価極性を分類する手法を提案する.評価表現にはしばしば評価極性を反転させる単語が含まれるため,単語間の相互作用を考慮して評価極性を分類する必要がある.提案手法では評価表現の依存構造木を考え,個々の部分依存構造木に対する評価極性を隠れ変数で表現する.隠れ変数間の相互作用を考慮することにより,評価表現全体の極性を判定する.確率伝搬法を用いてその計算を行う.実験の結果,評価表現を素性の集合により表現して分類を行う手法と比較して,提案手法は高い分類精度を持つことを確認した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2009-07-15
著者
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