言語情報と映像情報を統合した隠れマルコフモデルに基づくトピック推定(自然言語)
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概要
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本稿では,教示映像,特に料理映像を対象とし,言語情報と映像情報を用いてトピックを推定する手法について述べる.トピック推定は,隠れ状態がトピックにあたり,言語,画像,音声情報の様々な素性が観測される隠れマルコフモデルで行う.素性は,発話を汎化した格フレームや背景画像,手がかり表現や語連鎖,無音といった談話素性からなる.2つの料理番組で実験を行ったところ,提案手法の有効性を示すことができた.
- 2007-06-15
著者
-
黒橋 禎夫
情報通信研究機構
-
柴田 知秀
京都大学
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柴田 知秀
京都大学大学院情報学研究科
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黒橋 禎夫
京都大学大学院情報学研究科
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柴田 知秀
京都大学大学院情報学研究科|独立行政法人科学技術振興機構, CREST
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