MDL原理に基づく辞書定義文の圧縮と共通性の発見
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概要
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本論文は, 計算機によって意味を取り扱うことを目的として, 辞書定義文中に含まれる種々の特徴を分類し, 単語間の相違点を自動的に取り出す方法を提案する.辞書定義文には, 見出し語を説明するための種々の特徴が含まれているが, これらは大別して, 共通特徴, 共通変数および個別特徴の3つに分類することができる.この操作を自動的に実行するため, 既存の自然言語処理技術の応用によって辞書をグラフ集合に変換し, そのクラブ集合をMDL原理に基づいて圧縮するアルゴリズムを考案した.実際に, 小学生の辞書を対象として提案手法を適用し, 我々の言語直感に概ね適合するような特徴の発見が可能であることを示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2000-11-21
著者
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