辞書定義文の圧縮による定義表現パターンの発見
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概要
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This paper proposes a method to discover definitoon patterns automatically from an ordinary dictionary. A definition pattern, which is frequently used to describe words and concepts in a ordinary dictionary, determines a set of similar words and can be used as a template to clarify distinctions among them. To discover these definition patterns, we convert definition sentences into tree structures, and compress them using the MDL principle. The experiment on a Japanese children dictionary is reported, showing the effectiveness of our method.
- 社団法人 人工知能学会の論文
- 2002-11-01
著者
-
佐藤 理史
名古屋大学大学院工学研究科
-
土屋 雅稔
豊橋技術科学大学情報メディア基盤センター
-
土屋 雅稔
京都大学大学院情報学研究科
-
佐藤 理史
名古屋大 大学院工学研究科
-
佐藤 理史
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻:科学技術振興事業団さきがけ研究21「情報と知」領域グループ
-
佐藤 理史
京都大学
-
佐藤 理史
名古屋大学大学院工学研究科電子情報システム専攻
-
黒橋 禎夫
東京大学大学院情報理工学系研究科
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