エッセイコーパスを用いた日本語テキストの著者推定
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概要
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本論文では,新たに編纂したエッセイコーパスを用いた著者推定実験の結果について報告する.このエッセイコーパスは,30 人の職業作家の 90 冊のエッセイ集から抽出したテキストから構成されており,1 人当たり約 3 万字 (約 1,000 字× 10 ヶ所×3 冊) を収録している.文字 bigram 言語モデルを利用した著者推定法の精度は,5,000 字の推定用テキストを用いた場合,97.8% であった.また,推定用テキストとして,1 ヶ所から抽出した 1,000 字を用いた場合は 74.4%,5 ヶ所から抽出した 200 字を併合した 1,000 字を使った場合は 84.9% と,推定精度が 10 ポイント以上異なることを明らかにした.
- 2010-09-09
著者
-
佐藤 理史
名古屋大学大学院工学研究科
-
佐藤 理史
名古屋大学大学院工学研究科電子情報システム専攻
-
石田 将吾
名古屋大学大学院工学研究科電子情報システム専攻
-
佐藤 理史
名古屋大学大学院 工学研究科 電子情報システム専攻
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