後続ひらがな列に基づく語の活用型推定(語彙知識)
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概要
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新語や転用・派生語を収集して辞書を作成する場合,その語の品詞と活用型を認定する必要がある.動詞や形容詞は活用型ごとに異なる活用語尾を持つとともに,名詞の直後には格助詞が現れやすい.このような理由により,品詞や活用型の推定には,語幹に後続するひらがな列が強力な手がかりとなる.本稿では,このことを利用し,与えられた語幹の活用型を自動的に推定する手法を提案する.本手法では,あらかじめ,活用型ごとに特徴的な後続最長ひらがな列の出現傾向をコーパスから学習しておく.活用型の推定時には,その活用型の用例の出現回数を仮定する.そして,出現が期待される特徴的な後続最長ひらがな列がどの程度観察されるかに基づいて,当該活用型をとるか否かを認定する.本稿では,既知語を用いた本手法の性能評価,およびカタカナ文字列に対する活用型の推定実験の結果について報告する.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2008-07-10
著者
-
藤田 篤
名古屋大学 大学院工学研究科
-
藤田 篤
名古屋大学大学院工学研究科
-
桑江 常則
名古屋大学大学院工学研究科
-
佐藤 理史
名古屋大学大学院工学研究科
-
佐藤 理史
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
-
佐藤 理史
名古屋大 大学院工学研究科
-
佐藤 理史
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻:科学技術振興事業団さきがけ研究21「情報と知」領域グループ
-
佐藤 理史
京都大学
-
佐藤 理史
名古屋大学大学院工学研究科電子情報システム専攻
-
藤田 篤
公立はこだて未来大学
-
佐藤 理史
名古屋大学大学院 工学研究科 電子情報システム専攻
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