日英二言語文書を用いた訳語対応推定 : ウェブ上の非対訳文書を用いた訳語候補順位付け(情報抽出・翻訳知識獲得)
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概要
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我々はこれまで,二言語コーパスからの翻訳知識獲得のアプローチの一つとして,日英二言語で書かれたウェブ上の新聞社やテレビ局のサイトから,報道内容が密接に関連した日本語記事および英語記事を収集し,そこから翻訳知識を獲得するアプローチを提案し,その有効性を示してきた.しかし,それらの報道記事においても,言語資源の規模の大きさには限界があり,出現頻度の少ないタームについては,訳語候補を列挙するにとどまり,訳語候補の有効な順位付けが難しいという点が問題である.そこで,本稿では,出現頻度の少ないタームに対する訳語候補の順位付けを効果的に行うために,ウェブ検索エンジンを用いて各タームの出現する日英非対訳文書を収集し,訳語候補順位付けの情報源とする手法を提案する.さらに,評価実験において,報道記事中に低頻度で出現するタームについて,報道記事を用いる方法よりも高精度の順位付けを行うことができることを示す.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-07-15
著者
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佐藤 理史
名古屋大学大学院工学研究科
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佐藤 理史
北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科
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宇津呂 武仁
京大
-
宇津呂 武仁
筑波大学大学院システム情報工学研究科
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佐藤 理史
名古屋大 大学院工学研究科
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佐藤 理史
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻:科学技術振興事業団さきがけ研究21「情報と知」領域グループ
-
佐藤 理史
京都大学
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佐藤 理史
名古屋大学大学院工学研究科電子情報システム専攻
-
宇津呂 武仁
筑波大 大学院システム情報工学研究科
-
宇津呂 武仁
京都大学大学院情報学研究科
-
木田 充洋
任天堂株式会社
-
木田 充洋
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
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日野 浩平
豊橋技術科学大学工学部情報工学系
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