メッセージの背後に潜む「問い」の抽出
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概要
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To overcome the limitation of conventional text-mining approaches in which frequent patterns of word occurrences are to be extracted to understand obvious user needs, this paper proposes an approach to extracting questions behind messages to understand potential user needs. We first extract characteristic case frames by comparing the case frames constructed from target messages with the ones from 25M sentences in the Web and 20M sentences in newspaper articles of 20 years. Then we extract questions behind messages by transforming the characteristic case frames into interrogative sentences based on new information and old information, i.e., replacing new information with WH-question words. The proposed approach is, in other words, a kind of classification of word occurrence pattern. Qualitative evaluations of our preliminary experiments suggest that extracted questions show problem consciousness and alternative solutions -- all of which help to understand potential user needs.
- 社団法人 人工知能学会の論文
- 2007-11-01
著者
-
松村 真宏
大阪大学大学院経済学研究科
-
河原 大輔
情報通信研究機構
-
黒橋 禎夫
情報通信研究機構
-
西田 豊明
京都大学大学院情報学研究科
-
黒橋 禎夫
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
岡本 雅史
東京工科大学片柳研究所
-
岡本 雅史
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
黒橋 禎夫
京都大学大学院情報学研究科
-
河原 大輔
京都大学
-
西田 豊明
京都大学大学院
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