B型・C型肝炎症状変化のシナリオ生成(<特集>「アクティブマイニング」及び一般)
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概要
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意思決定において事象と行動の時系列すなわちシナリオが重要となることが多く、シナリオ開発が様々なアプローチから試みられてきた。筆者らが研究してきたチャンス発見手法も、環境との相互作用の中でシナリオの分岐点となる事象とその価値を見出しながらシナリオを創発的に開発するチャレンジであった。本論文では、チャンス発見のプロセスをB型・C型肝炎の検査データと外科医師の臨床経験との相互作用に適用して肝炎進行・治癒についてのシナリオを開発し、インターフェロンの効果など様々の医療上重要な示唆を得た。客観的な事実との相互作用から医師の主観的関心を発散・収束した効果と考えられる。
- 2003-09-09
著者
-
松村 真宏
大阪大学大学院経済学研究科
-
大澤 幸生
東京大学大学院工学系研究科 システム創成学専攻
-
大澤 幸生
東京大学大学院 工学系研究科
-
大澤 幸生
筑波大学大学院経営システム科学専攻
-
岡崎 直観
東京大学工学系研究科
-
大澤 幸生
筑波大学ビジネス科学研究科
-
松村 真宏
東京大学工学系研究科
-
岡崎 直観
東京大学大学院情報学環
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