影響伝播モデルIDMによる多面的データマイニング(一般講演(モデルとデータの統合),機械学習とその応用)
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概要
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本稿では,影響伝播モデルIDMを用いてソーシャルデータを単一基準かつ多面的な切り口から分析する多面的データマイニングを提案する.IDMはネットワークの構造的特徴とメッセージの内容を利用して,投稿者や話題の影響量やそれらの相互関係などを計量するアルゴリズムである.IDMの数理について述べたあと,Twitterのデータを用いた多面的データマイニングの分析例を示す.また,IDMの計算量および感度についても検討する.
- 2010-06-07
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