社会的ふるまいの時系列変化を再現するエージェントベースモデリング(社会システムにおける知能 : マルチエージェントと社会システム)
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概要
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本研究では,エージェントベースモデリングにおいて,最終的な定常状態だけではなく,そこに到達するまでの社会の時系列変化も考慮に入れたマルチエージェントモデルを構築するための手法を提案する.モデル化する社会の特徴を示すマクロ社会指標の時系列データ(ターゲットデータ)を利用し,この時系列変化を再現するマルチエージェントモデルを,逆シミュレーション手法によって構築する.逆シミュレーション手法における適応度には,ターゲットデータとシミュレーション結果の類似度という観点から,単純差分和,時系列モデルとの差分和,スペクトル差分和の3種類を用いる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2004-03-15
著者
-
松村 真宏
大阪大学大学院経済学研究科
-
西田 豊明
京都大学大学院情報学研究科
-
西田 豊明
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
大竹 麗央
東京大学大学院情報理工学系研究科
-
西田 豊明
東京大学大学院 電子情報学専攻
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