非言語情報の出現パターンによる会話状況の特徴抽出

概要

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我々が会話を行う際には,発話や視線,指差しといった行動に一定の構造が存在する.しかし,従来の手法では会話的インタラクションの分析においてこれを網羅的に,かつ数値的な根拠を持って取得することは十分になされていなかった.これを踏まえ,本論文では我々の提案しているインタラクションマイニングの手法を用いて,インタラクションステートとその遷移構造から会話構造をどの程度推定できるかを検証した.本論文ではインタラクションマイニングの重要要素であるインタラクションステートと X2 検定による特徴的構造検出を説明した.その後 3 人の自由会話に対してインタラクションマイニングを行い,タスクやポスターの異なる実験間でインタラクションステートの頻度分布を比較した.また特徴的構造抽出によって得られた構造に対し検証を行った.その結果,ポスターの種類やタスクの差異によって生じる会話の差異がインタラクションステートの頻度分布差として現れることを示した.また,指差しと発話の共起性,3 者対面会話における視線と発話の関係など,従来より報告されてきた構造が特徴的構造として機械的に抽出できることを確認した.
一般社団法人情報処理学会の論文
2009-11-05