複数センサを利用したインタラクション・パターンの自動抽出(ユーザインタラクション(2))
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概要
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筆者らのグループは,複数のセンサ群を用いて人と人,人と物,人と環境の間のインタラクションを自動で抽出することで,インデックス付きデータで構成される機械可読性の高いインダラクション・コーパスを構築する手法を開発している.本稿では,ユーザの注視状況や移動情報,発話状況に関してセンサ群から得た情報をもとに,ボトムアップによる処理によってインデックスとなり得るインタラクションの要素を抽出する方法を提案する.構築されたインタラクションのインデックス情報をデータベースに蓄えることで,コ-パスの利用者が必要なデータを柔軟に問い合わせることが可能となり,蓄積情報の可用性を高めることができる.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2003-11-18
著者
-
角 康之
京都大学情報学研究科
-
間瀬 健二
Atrメディア情報科学研究所
-
角 康之
京都大学
-
伊藤 禎宣
東京農工大学:情報通信研究機構:atr知識科学研究所
-
伊藤 禎宣
東京農工大学大学院工学研究部情報工学専攻ユビキタス&ユニバーサル情報環境專修
-
間瀬 健二
Atrメディア情報科学研
-
伊藤 禎宣
ATRメディア情報科学研究所
-
高橋 昌史
ATRメディア情報科学研究所
-
伊藤 禎宣
北陸先端科学技術大学院大学知識科学研究科:(現)(株)国際電気通信基礎技術研究所(atr)メディア情報科学研究所
-
高橋 昌史
京都大学大学院情報学研究科
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