大域的情報を用いた日本語固有表現認識
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概要
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本稿では大域的情報を用いた日本語固有表現認識手法を提案する.提案する手法では,SVMを用いた固有表現認識手法を基とし,構造的な解析などから得られる大域的な情報として,先行文における同一形態素の解析結果,共参照関係にある表現の解析結果,係り先から得られる情報,固有表現情報を付与した格フレームを用いた格解析から得られる情報の4つの情報を新たに導入する.CRL固有表現データ(5分割交差検定),IREXテストセット,および,ウェブテキストに固有表現を付与したデータを用いた評価実験の結果,従来手法より高い精度が得られ,手法の有効性が確認された.
- 2008-11-15
著者
-
黒橋 禎夫
情報通信研究機構
-
黒橋 禎夫
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
-
笹野 遼平
京都大学大学院情報学研究科
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黒橋 禎夫
情報通信研究機構|京都大学
-
笹野 遼平
東京大学大学院情報理工学系研究科 日本学術振興会特別研究員DC
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黒橋 禎夫
京都大学大学院情報学研究科
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