大規模格フレームを用いた識別モデルに基づく日本語ゼロ照応解析
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概要
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本稿では,大規模格フレームを用いた識別モデルに基づく日本語ゼロ照応解析モデルを提案する.提案モデルは,格ごとに個別にゼロ代名詞の検出,ゼロ代名詞とその先行詞の対応付けを行うのではなく,大規模格フレームを用い,その述語がとりうるすべての格とテキスト中に出現した談話要素の対応付けを全体で評価し,省略された項も含む述語項構造の解析を行う.対応付けの評価には対数線形モデルを用い,照応関係が付与された比較的小規模なコーパスから得られる構文的な手がかりに加え,大規模テキストから自動構築した格フレームから得られる語彙的手がかりを素性として利用する.Webテキストを対象とした実験により,提案モデルの有効性を示し,また,格ごとにどのような素性が重要となるかの傾向を明らかにする.
- 2011-12-15
著者
-
黒橋 禎夫
情報通信研究機構
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黒橋 禎夫
京都大学大学院情報学研究科知能情報学専攻
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笹野 遼平
京都大学大学院情報学研究科
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黒橋 禎夫
情報通信研究機構|京都大学
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黒橋 禎夫
京都大学大学院情報学研究科
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笹野 遼平
東京工業大学精密工学研究所
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笹野 遼平
東京工業大学
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