臓器間関係の階層的統計モデリングによる腹部造影CT画像からの上部消化管領域自動抽出(テーマセッション4 計算解剖モデルを利用したセグメンテーション,計算解剖モデルとその診断・治療支援への応用,医用画像一般)
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概要
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我々はこれまで腹部CT画像からの自動的な多臓器領域の抽出について研究してきた。従来研究では臓器間の関係性を用いて、安定して抽出できる臓器から階層的にセグメンテーションを行うことで多臓器領域の自動抽出を行った。本稿ではこれまでに抽出した複数の臓器を用いて、腹部造影CT画像から上部消化管の自動抽出を行った。我々の提案法である階層的統計モデリングと従来法である統計アトラスを用いて食道、胃、十二指腸を抽出し、両者の比較を行ったまた正解データと抽出領域のJaccard indexと表面距離誤差(average surface distance)を用いて定量評価を行った。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-01-17
著者
-
岡田 俊之
大阪大学医学部附属病院未来医療センター
-
堀 雅敏
大阪大学大学院医学系研究科
-
平山 俊太
立命館大学情報理工学部
-
佐藤 嘉伸
大阪大学 大学院医学系研究科多元的画像解析分野
-
富山 憲幸
大阪大学大学院医学系研究科
-
富山 憲幸
大阪大学大学院医学系研究科放射線統合医学
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院 医学系研究科
-
岡田 俊之
大阪大学大学院 医学系研究科
-
富山 憲幸
大阪大学大学院 医学系研究科
-
平山 俊太
大阪大学大学院情報理工学研究科:大阪大学大学院医学系研究科
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科:大阪大学大学院情報理工学研究科
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