階層的マルチアトラス法に基づく股関節CT画像からの個別筋肉・筋肉群領域の自動抽出 : 学習データ数と抽出精度に関する実験的研究(一般セッション,「脳機能計測の新展開」及び一般)
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概要
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患者ごとにボリュームモデルを用いた筋骨格シミュレーションを行うためには,3次元画像からの筋肉領域の抽出が必要となる.我々はこれまでに股関節CT画像からの個別筋肉領域の自動抽出を目的として,階層的マルチアトラス法を提案してきた.この手法は,異なる人種,異なる対象領域での個別筋肉領域の自動抽出に適応できると考えられる.抽出精度を保ったまま,抽出対象となる個別筋肉領域だけでなく正規化に用いた領域も合わせてアトラス数の削減ができれば,新たな学習データセットの準備が更に容易になると考えられる.そこで,本稿では,階層的マルチアトラス法を用いた3次元CT画像からの個別筋肉領域の自動抽出において,学習データ数と抽出精度に関する実験を行った.本稿での結果は,新たな学習データセット準備の一つの目安となると考える.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-07-12
著者
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科
-
高尾 正樹
大阪大学整形外科
-
高尾 正樹
大阪大学大学院医学系研究科器官制御外科学
-
菅野 伸彦
大阪大学大学院医学系研究科
-
横田 太
神戸大学大学院工学研究科
-
岡田 俊之
大阪大学医学部附属病院未来医療センター
-
横田 圭太
神戸大学大学院工学研究科
-
佐藤 嘉伸
大阪大学 大学院医学系研究科多元的画像解析分野
-
富山 憲幸
大阪大学大学院医学系研究科
-
菅野 伸彦
大阪大 大学院医学系研究科 臓器制御医学専攻 器官制御外科
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科放射線統合医学
-
富山 憲幸
大阪大学大学院医学系研究科放射線統合医学
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院 医学系研究科
-
岡田 俊之
大阪大学大学院 医学系研究科
-
菅野 伸彦
大阪大学大学院 医学系研究科
-
高尾 正樹
大阪大学大学院 医学系研究科
-
富山 憲幸
大阪大学大学院 医学系研究科
-
高谷 美郁
神戸大学大学院システム情報学研究科システム科学専攻
-
多田 幸生
神戸大学大学院 システム情報学研究科
-
高谷 美郁
神戸大学大学院システム情報学研究科
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