正常部分空間の直交補空間を用いた臓器形状の疾患部分空間に基づく正常・疾患の識別(テーマセッション,医療における多次元大規模データ解析)
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概要
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本研究は,臓器形状の正常と疾患を統計形状解析による自動識別を目的としている.疾患になると形状が変形しやすい肝臓,大腿骨の学習データをを用いる.従来,正常と疾患を組み合わせた統計形状モデルによるSVM識別が行われている.本実験では,正常症例群から構築される正常統計形状モデルと疾患症例群から構築される疾患統計形状モデルを求め,正常統計形状モデルに直交する疾患統計形状の疾患部分空間を導き,未知データの変形成分を疾患部分空間に射影することにより,疾患に起因する変形成分を求める.疾患部分空間における変形成分のSVM識別により,識別精度の向上が確認できた.
- 2012-05-10
著者
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高尾 正樹
大阪大学整形外科
-
高尾 正樹
大阪大学大学院医学系研究科器官制御外科学
-
富山 憲幸
大阪大学 大学院医学系研究科放射線医学講座
-
横田 太
神戸大学大学院工学研究科
-
岡田 俊之
大阪大学医学部附属病院未来医療センター
-
陳 延偉
立命館大
-
陳 延偉
Coll. Of Information Sci. And Engineering Ritsumeikan Univ. 525-8577 Jpn
-
横田 圭太
神戸大学大学院工学研究科
-
堀 雅敏
大阪大学大学院医学系研究科
-
佐藤 嘉伸
大阪大学 大学院医学系研究科多元的画像解析分野
-
富山 憲幸
大阪大学大学院医学系研究科
-
Chen Yen-wei
Department Of Electrical And Electronic Engineering University Of Ryukyu
-
陳 廷偉
立命館大学 情報理工学部
-
陳 延偉
立命館大学
-
陳 延偉
立命館大学総合理工研究科
-
菅野 伸彦
大阪大 大学院医学系研究科 臓器制御医学専攻 器官制御外科
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科放射線統合医学
-
富山 憲幸
大阪大学大学院医学系研究科放射線統合医学
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院 医学系研究科
-
岡田 俊之
大阪大学大学院 医学系研究科
-
菅野 伸彦
大阪大学大学院 医学系研究科
-
高尾 正樹
大阪大学大学院 医学系研究科
-
Mukherjee Dipti
Computer and Communication Sciences Division, Indian Statistical Institute
-
富山 憲幸
大阪大学大学院 医学系研究科
-
東浦 圭佑
立命館大学大学院情報理工学研究科
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