股関節3次元CT画像からの筋骨格領域の自動抽出 : マルチアトラス・統計予測ハイブリッド法(一般セッション,HPCの医療応用,医用画像一般)

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概要

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患者固有の筋骨格シミュレーションを行うためには三次元画像から筋骨格領域を抽出する必要がある.本研究では,股関節三次元CT画像からの個別筋肉領域の自動抽出を目的とする.統計予測法とマルチアトラス法を組み合わせた自動抽出手法を提案する.最初に,皮膚,骨領域を抽出し,次に,それらの領域を用いて筋肉組織領域を抽出する.最後に,統計予測法を用いて皮膚,骨,筋肉組織領域から筋肉個別領域を予測した結果を初期値としてマルチアトラスを適用することで個別筋肉領域を抽出する.20症例に対して提案手法を適用し,マニュアルトレースにより抽出された個別筋肉領域との比較を行い評価した.実験の結果,大臀筋で一致度86.7±4.3%,中臀筋で一致度78.4±7.5%,大腿直筋で77.0±10.1%の精度ので自動抽出が行えたことにより,提案手法の有効性が確認できた.
2011-11-22

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