股関節3次元CT画像からの筋骨格領域の自動抽出 : 階層的正規化を用いた少数学習データによる18種類の個別筋肉・筋肉群領域の抽出(統計モデルとその応用,ポスターティーザー1,統計モデルとその応用,医用画像一般)

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概要

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動態シミュレーションのために,筋肉領域の自動抽出が必要とされている.そこで,本研究では,股関節3次元CT画像を対象として,股関節に関連する個別筋肉・筋肉群を自動的に抽出することを目的とする.従来手法としてハイブリッド法やマルチアトラス法があり,ハイブリッド法では精度良く筋肉領域を抽出するために,複数の学習データが必要であった.本稿では,ハイブリッド法を拡張し,少数の学習データで股関節に関連する個別筋肉・筋肉群領域を自動的に抽出する手法を提案する.抽出した骨格,皮膚,筋肉組織領域,主要筋肉を用いて個別筋肉領域を抽出する.19症例の股関節データに対して本手法を適用し,未知の筋肉領域に対する予測性能を従来法と比較した.実験の結果,従来手法の平均距離誤差4.06mmに対して,提案手法では3.26mmであった.このことから,本手法の有効性が示された.
2012-01-12

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