葉間裂強調処理と分葉統計形状モデルに基づく三次元胸部CT画像からの肺葉自動分割(統計モデルとその応用,統計モデルとその応用,医用画像一般)
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概要
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肺がんの診断・手術計画には肺の分葉構造の把握が必要不可欠である.しかし,分葉形状は個人差が大きいため,肺葉の自動分割を行うためには多様な分葉のバリエーションを統計的に把握することが重要である.そこで本研究では,分葉統計形状モデルを作成し,葉間裂強調処理結果に作成したモデルを当てはめることで三次元CT画像からの肺葉自動分割を行う手法を提案した.病変を持たない非造影胸部CT画像30症例に提案手法を適用し,手動抽出結果に対して表面誤差,一致度を比較することで評価を行った.実験の結果,各肺葉の表面誤差は1.60±0.70cm,一致度は89.1±4.1%であった.
- 2012-01-12
著者
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科画像解析学
-
富山 憲幸
大阪大学 大学院医学系研究科放射線医学講座
-
岡田 俊之
大阪大学医学部附属病院未来医療センター
-
佐藤 嘉伸
大阪大学 大学院医学系研究科多元的画像解析分野
-
富山 憲幸
大阪大学大学院医学系研究科
-
佐藤 嘉伸
大阪大学
-
岡田 俊之
大阪大学大学院医学系研究科
-
松尾 奈緒美
大阪大学大学院医学系研究科保健学専攻
-
高島 庄太夫
大阪大学大学院医学系研究科保健学専攻
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院医学系研究科放射線統合医学
-
富山 憲幸
大阪大学大学院医学系研究科放射線統合医学
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院 医学系研究科
-
岡田 俊之
大阪大学大学院 医学系研究科
-
富山 憲幸
大阪大学大学院 医学系研究科
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