多階層・条件付き統計形状モデルを用いた疾患股関節CT画像からの骨盤・大腿骨領域自動抽出 : グラフカットを用いた精密抽出(一般セッション,計算解剖学における数理モデルの深化と応用展開)
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概要
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疾患股関節領域の自動抽出は関節手術のための患者固有のシミュレーションのための必要条件である.疾患股関節における臼蓋と大腿骨頭領域間の境界を正確に決定することは容易ではない.この問題を解決するために,我々は多段処理による手法を提案した.(1)階層的統計モデルによる骨盤と遠位大腿骨領域の抽出.(2)既抽出領域を条件とした条件付き大腿骨頭統計形状モデルを用いた大腿骨頭領域抽出.(3)グラフカットを用いた精密抽出.疾患種類と疾患度合いに基づいて分類された疾患股関節100症例(200片側股関節)を用いて提案手法の有効性を検証した.
- 2013-07-11
著者
-
高尾 正樹
大阪大学大学院医学系研究科器官制御外科学
-
菅野 伸彦
大阪大学大学院医学系研究科
-
横田 太
神戸大学大学院工学研究科
-
岡田 俊之
大阪大学医学部附属病院未来医療センター
-
岡田 俊之
大阪大学大学院医学系研究科
-
佐藤 嘉伸
大阪大学大学院 医学系研究科
-
岡田 俊之
大阪大学大学院 医学系研究科
-
菅野 伸彦
大阪大学大学院 医学系研究科
-
高尾 正樹
大阪大学大学院 医学系研究科
-
富山 憲幸
大阪大学大学院 医学系研究科
-
多田 幸生
神戸大学大学院 システム情報学研究科
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