1A1-A08 ナシ計数のための形状的特徴を用いた果実検出手法の研究(農業用ロボット・メカトロニクス)
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概要
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Fruit detection in the orchard under natural lighting condition is still a challenging task. This paper presents a study of image processing using local features to detect individual pear in the field under natural lighting condition. An RGB-Near infrared (NIR) camera was used to take high contrast images using reflectance difference between the fruit and the leaf. A two-stage approach was investigated to detect fruits. In the first stage, the Haar-like feature was applied to detect interesting regions. The second stage, the Histogram of Oriented Gradients (HOG) was used to detect fruits. We demonstrate that we can obtain higher detection accuracy than single stage approach.
- 一般社団法人日本機械学会の論文
- 2011-05-26
著者
-
吉田 睦
ヤマハ発動機株式会社
-
村上 則幸
北農研
-
石山 健二
ヤマハ発動機(株)
-
吉田 武史
神戸大
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石山 健二
ヤマハ発動機
-
深尾 隆則
神戸大 大学院工学研究科
-
塩澤 秀門
神戸大
-
吉田 睦
ヤマハ発動機
-
深尾 隆則
神戸大
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