RANSACを用いた部分画像の複写検出手法の改良
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概要
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本稿では,画像における,スケーリング,回転,反転を含む部分複写を検出する手法を提案する.提案手法は SIFT 特徴量によって対応付けを行い,各対応間の位置関係を基にクラスタリングを行う.生成された対応のクラスター毎に LO-RANSAC を用いて,部分複写領域に加えられたアフィン変換行列を推定する.行列を用いて変換した画像との差分から複写領域を特定し,領域における差分値の統計量から信頼値を計算する.最終的に信頼値が最も高い領域を画像に色付けして出力する.提案手法は従来手法よりも良い性能を示した.
- 一般社団法人情報処理学会の論文
- 2014-02-24
著者
-
大西 昇
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
Ohnishi Noboru
Graduate School Of Information Science Department Of Media Science Nagoya University
-
松本 哲也
名古屋大学大学院
-
工藤 博章
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
竹内 義則
Department Of Media Sience Graduate School Of Information Science Nagoya University
-
Takeuchi Yoshinori
The Department Of Media Science Graduate School Of Information Science Nagoya University
-
工藤 博章
名古屋大学大学院工学研究科情報工学専攻
-
大西 昇
名古屋大学
-
竹内 義則
大同大学情報学部情報システム学科
-
川嶋 健司
名古屋大学大学院情報科学研究科
-
竹内 義則
大同大学情報学部
-
松本 哲也
名古屋大学 大学院情報科学研究科 メディア科学専攻
-
工藤 博章
名古屋大学 大学院情報科学研究科 メディア科学専攻
-
松本 哲也
名古屋大学
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