Transductive Support Vector Machineを用いたびまん性肺疾患画像の認識(医用画像一般,生体医工学と医用画像処理,医用画像一般)
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概要
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医師の負担を軽減させるため,計算機によって医師の診断補助を行う計算機診断支援(Computer Aided Diagnosis:CAD)システムとして,Transductive Support Vector Machine(TSVM)を用いたびまん性肺疾患の識別器の構築を行った.TSVMは半教師付学習を用いた識別器であり,半教師付学習は少数のラベル付学習データに加え,大量のラベルなし学習データが存在する時に効果的な学習手法である.医療画像において,ラベル付のデータは医師の診断などが必要なため,作成コストが高く,大量に用意することは難しい.その一方で,画像データのみは比較的容易に取得可能である.本研究では,TSVMを用いてびまん性肺疾患画像に対する識別実験評価を行い,識別能力の向上が確認できた.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-10-22
著者
-
木戸 尚治
山口大 大学院医学系研究科
-
木戸 尚治
山口大学大学院医学系研究科
-
庄野 逸
電気通信大学
-
庄野 逸
電気通信大学大学院情報理工学系研究科
-
早川 友梨
電気通信大学大学院情報理工学研究科
-
木戸 尚治
山口大学大学院
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