胸部単純X線写真における経時的差分画像を用いた結節状陰影の自動検出システムの開発(診断支援(病変の検出と分類))
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概要
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胸部単純X線写真における肺結節状の陰影は,肺がんの特徴的陰影である.これまでに開発された胸部単純写真から結節状陰影を検出するコンピュータ支援診断(CAD)システムは,入力画像に肋骨や肺血管などが含まれるため,コントラストの低い結節状陰影との識別が難しく,偽陽性数が多いことから実用性に欠けるとされていた.本研究では,臨床使用している胸部単純X線写真の現在画像から過去画像を差分処理して得られる経時的差分画像を利用して,結節状候補陰影を拾い上げ,その候補陰影の位置に対応する経時的差分画像及び胸部画像の複数の画像特微量を使用する方法を提案した.本手法では経時的差分画像から肺結節状陰影を自動検出するアルゴリズムを構築し,肺結節状陰影に対する検出感度を高めると同時に,偽陽性の数を減らすことを目的としたCADシステムの開発を行った.その結果,比較的難易度が高いデータベースを用いた本システムの性能評価実験では,肺結節状陰影の検出率は80%で,偽陽性数は2.6 (個/画像)であり,高いシステム性能を示した.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2004-01-01
著者
-
上田 克彦
山口大学医学部附属病院放射線部
-
小田 敍弘
山口大学大学院理工学研究科知能情報システムエ学専攻
-
木戸 尚治
山口大学大学院理工学研究科
-
庄野 逸
山口大学大学院理工学研究科
-
上田 克彦
山口大学大学院理工学研究科知能情報システムエ学専攻
-
木戸 尚治
山口大 大学院医学系研究科
-
木戸 尚治
山口大学工学部知能情報システムエ学科
-
木戸 尚治
山口大学大学院医学系研究科
-
庄野 逸
電気通信大学電気通信学部情報通信工学科
-
庄野 逸
山口大学大学院医学系研究科応用医工学系学域
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