ベイズアプローチに基づいた断層画像における画像修復
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概要
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断層画像は医用分野を含めて様々な分野で非破壊的な検査手法として応用されているが,X線CT画像やPET画像などでは被曝が問題になることがあり,より低侵襲なものが望ましいとされる.低侵襲な信号源を仮定した場合,観測データから断層画像を再構成すると,観測ノイズによるアーチファクトにより,断層画像の画質が劣化する.このアーチファクトを防ぐための対策として何らかのノイズを補償する機構を再構成手法に組み込むことが考えられる.一方,断層画像に対して直接,画像修復を行い,直接的にアーチファクトを低減させるアプローチも考えられる.本研究は後者の立場に着目し,前者との比較検討を行った.画像修復法は ベイズアプローチに基づいて定式化し,確率伝播法(Loopy Belief Propagation;LBP)による近似解を用いて画像修復を行った.事前分布としてはGaussian Markov確率場を導入し,劣化過程としては加法性ガウスノイズを導入した.さらに観測のガウスノイズの強度推定は周辺尤度最大化を用いて行うものとした.この画像修復によって得られた画像とベイズ的な再構成手法によって得られた画像との比較検討を行った.
- 2011-02-28
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