階層モデルを用いたMT野神経回路モデル
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概要
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大脳の中でも物体の運動を認識するMT野に属する神経細胞が持つ運動方向・速度選択性についての機能,そのなかでも特に運動の合成情報についても認識するパターン細胞の機能を計算機上で実現することを目的とした.実際の脳の情報伝達経路などを考慮しながらSimoncelli & Heegerのモデル(1998)をベースとして3種類のモデルを作成し,運動視モデルのシミュレーションを行った.その結果,運動視モデルでは形態視モデルで使用されているような非線形処理を用いると重要な運動情報の検出が行えないこと,MT野パターン細胞の特徴的な機能である運動の合成情報の検出を実現するにはV1野での出力として運動検出結果を強調するような処理が好ましいことがわかった.
- 2012-03-07
著者
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