多時相多列検出器CT画像を用いた小さな肝腫瘤抽出の検出アルゴリズム
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概要
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高速でかつ高精細な多列検出器CTの発展により,従来CTでは困難であった小さな淡い早期の肝癌の造影が可能となった.しかしこのような病変の検出は注意深い読影が必要であり,読影医に負担を強いているのが現状である.このような背景をふまえて,本研究では,小さな淡い肝腫瘤の検出アルゴリズムを提案する.提案するアルゴリズムは,まず多時相の造影CT画像と非造影CT画像に対して局所的な位相限定相関法を用いて剛体レジストレーションを行い,これらの画像間の差分画像から小さな肝腫瘤候補領域の検出を試みる.また差分画像から小さな肝腫瘤候補領域を抽出する場合,肝臓内を走行する血管に起因するfalse positive(FP)が問題となるため,本手法ではこのFPを削減して肝腫瘤を検出している.本手法を3次元CT画像に9例に適用した結果,検出率が85.7%,全体の拾いすぎが10個であった.
- 社団法人電子情報通信学会の論文
- 2007-01-20
著者
-
木戸 尚治
山口大学大学院理工学研究科
-
庄野 逸
山口大学大学院理工学研究科
-
木戸 尚治
山口大 大学院医学系研究科
-
木戸 尚治
山口大学工学部知能情報システムエ学科
-
宮崎 博泰
山口大学大学院医学系研究科応用医工学系専攻
-
木戸 尚治
山口大学大学院医学系研究科
-
庄野 逸
電気通信大学電気通信学部情報通信工学科
-
庄野 逸
山口大学大学院医学系研究科応用医工学系学域
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