グラフカットと統計アトラスを用いたびまん性肺疾患を含む三次元胸部CT画像からの肺野領域の抽出(テーマセッション4 計算解剖モデルを利用したセグメンテーション,計算解剖モデルとその診断・治療支援への応用,医用画像一般)
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概要
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コンピュータ支援診断(Computer-aided Diagnosis CAD)システムによってびまん性肺疾患を解析するにあたって、その前処理として肺野領域を抽出することが必要である正常な人の肺野領域は閾値処理で比較的容易に抽出が可能である。しかし、びまん性肺疾患が存在する肺野の場合、病変の種類や位置によっては閾値処理のみでは正確に肺野領域を抽出することは困難な場合がある。そこで本研究では、確率アトラスとグラフカット処理を用いることで、びまん性肺疾患が存在する肺野における正確な肺野領域の抽出を試みた。
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2013-01-17
著者
-
木戸 尚治
山口大学大学院医学系研究科
-
木戸 尚治
山口大学大学院医学系研究科応用医工学系専攻
-
徐 睿
山口大学大学院医学系研究科
-
平野 靖
Yamaguchi Univ. Yamaguchi Jpn
-
平野 靖
山口大学大学院医学系研究科
-
浦山 亮祐
山口大学大学院医学系研究科応用医工学系専攻
-
木戸 尚治
山口大学大学院
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