CUDAのための並列画像処理プログラム作成支援環境を用いた肺血管抽出手法の高速化(医用画像一般,生体医工学と医用画像処理,医用画像一般)
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概要
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3次元胸部CT像の定量的解析を行う上で肺血管はランドマークの1つとして有用な要素である.そのため,肺血管構造のセグメンテーションは重要である.しかし,末梢部に及ぶ詳細な肺血管構造のセグメンテーションを行うには膨大な計算コストを要するために計算の高速化が求められる.そこで,CUDA(Compute Unified Device Architecture)を用いることによって既存の肺血管構造抽出手法の高速化を試みた.我々は,これまでマクロによるCUDAを用いた並列画像処理プログラムの作成支援環境を提案している.本稿では,処理の中でも比較的計算コストが高く,繰返し回数の多い血管追跡処理に対して提案環境を用いて高速化を試みた.その結果について報告する.
- 一般社団法人電子情報通信学会の論文
- 2012-10-22
著者
-
木戸 尚治
山口大 大学院医学系研究科
-
木戸 尚治
山口大学大学院医学系研究科
-
木戸 尚治
山口大学大学院医学系研究科応用医工学系専攻
-
徐 睿
山口大学大学院医学系研究科
-
平野 靖
Yamaguchi Univ. Yamaguchi Jpn
-
平野 靖
山口大学大学院医学系研究科
-
秋山 亮太
山口大学大学院医学系研究科応用医工学系専攻
-
秋山 亮太
山口大学大学院医学系研究科
-
木戸 尚治
山口大学大学院
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