視覚特性を考慮した胸部X線CT画像における肺腫瘍の領域抽出(胸部画像解析,ポスターティーザー1,統計モデルとその応用,医用画像一般)
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概要
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医師は肺腫瘍の領域を抽出する際,視覚から得られる画像情報をもとにしている.そこで,本稿では,入力画像に対してシグモイド関数を用いた変換処理を導入することにより,人間である医師の視覚を考慮した肺腫瘍の領域抽出方法を提案する.まず,胸部X線CT像から腫瘍の最大割面を示す2次元画像を取得し,シグモイド変換を用いて画像の階調変換を行った.次に,判別分析法と重回帰分析でしきい値を決定したのち,濃淡情報を考慮して腫瘍と血管を分離する処理を施し,腫瘍領域を抽出した.抽出結果は医師による腫瘍領域のマニュアルトレースの結果を真の領域の基準として用いて,定量的に評価した.
- 2012-01-12
著者
-
木戸 尚治
山口大 大学院医学系研究科
-
木戸 尚治
山口大学工学部知能情報システムエ学科
-
橘 理恵
山口大学大学院理工学研究科
-
木戸 尚治
山口大学大学院医学系研究科
-
田村 秀希
大島商船高等専門学校情報工学科
-
橘 理恵
大島商船高等専門学校情報工学科
-
平野 靖
山口大学大学院医学系研究科応用医工学系学域
-
徐 睿
山口大学大学院医学系研究科応用医工学系学域
-
徐 睿
山口大学大学院医学系研究科
-
平野 靖
Yamaguchi Univ. Yamaguchi Jpn
-
平野 靖
山口大学大学院医学系研究科
-
橘 理恵
大島商船高等専門学校
-
木戸 尚治
山口大学大学院
-
平野 靖
山口大学大学院
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